Плохая запись обманывает в обе стороны
Болезни органов дыхания ежегодно уносят около 4 млн жизней. LungPass — электронный стетоскоп и приложение для аускультации дома: человек делал запись, получал понятный результат и сохранял данные для наблюдения или консультации с врачом.
Если запись сделана неправильно, результат обманывает: здоровый человек может получить ложную тревогу, а больной — ложное спокойствие. Поэтому интерфейс не просто показывал, чему соответствует звук дыхания, — он также давал понять, когда стоит обратиться к врачу, а когда запись нужно переделать.
Идея опиралась на личный опыт: дочь основательницы перенесла тяжёлую болезнь, а у дизайнера проекта была астма. Поэтому качество записи стало условием, без которого продукту нельзя было доверять.
Продуктовая задача
Продукт
LungPass объединял электронный стетоскоп и мобильное приложение для домашнего аускультационного обследования.
Проблема
Более 60% пользователей не доходили до первой аускультации: не понимали, как начать и получился ли корректный сигнал.
Задача
Связать подготовку, симптомы, запись, контроль качества, результат и историю в один понятный сценарий.
О проекте
Продуктовое исследование
Информационная архитектура
UX/UI-дизайн
Дизайн-система
Логотип и сайт
Сопровождение реализации
Координация технической команды и контроль реализации
Путь от подготовки и записи до результата и истории.
Связь интерфейса с устройством, Bluetooth и обработкой сигнала.
Ошибки контакта, движение, внешний шум и повторная запись.
Личные и семейные профили, врач, лечение и динамика результатов.
Пользователям были непонятны подключение, порядок действий и качество полученного сигнала.
Данные и история обследования были неочевидны — путь взаимодействия с устройством через приложение выстроен заново.
Первые шаги — от входа до выбора сценария
Онбординг помогал войти в приложение, подтвердить аккаунт, добавить членов семьи и выбрать личный или врачебный сценарий.
Продукт не ставил диагноз — он помогал правильно начать обследование и сохранить данные.
Симптомы до записи
Перед записью приложение уточняло самочувствие и симптомы, чтобы связать результат с текущим состоянием.
Вместо длинной анкеты человек видел только следующий понятный шаг.
3 пробные записи до обследования
Пользователь учился правильно держать стетоскоп и проверял подключение ещё до первой аускультации.
Если три записи заметно различались по качеству, приложение объясняло проблему и предлагало повторить попытку или обратиться в поддержку.
Контроль качества сигнала во время записи
Приложение вело человека по точкам на груди и спине, показывало сторону, прогресс и фазу дыхания.
При сильном внешнем шуме вместо обычного результата появлялось предупреждение и действие «Повторить».
Алгоритмы обнаруживали помехи, а интерфейс переводил технический сигнал в понятное действие.
Личный, семейный и врачебный сценарии
Один человек мог обследовать себя и близких, сохраняя отдельную историю для каждого профиля.
Врач видел список пациентов и конкретные результаты, связывая домашнее обследование с дальнейшим наблюдением.
Терапия, напоминания и календарь
После записи пользователь мог вести терапию, добавлять препараты и настраивать напоминания.
Так данные дыхания сохраняли контекст между отдельными обследованиями.
Карта, состояние, пикфлоуметрия и история
После обследования показывались карта точек, тип обнаруженного звука и общее состояние; плохая запись отмечалась отдельно.
Для длительного наблюдения сохранялись пиковая скорость выдоха, ответы на вопросы, обнаруженные хрипы и изменения по дням.
Вместо одного абстрактного графика интерфейс объяснял, что произошло, где именно, требует ли результат внимания и как состояние меняется со временем.
2 языка и 2 темы
Единые цвета, типографика и состояния интерфейса работали в приложении, на сайте и в сопроводительных материалах.
Продукт был доступен на русском и английском; светлая и тёмная темы использовали одни и те же правила.
12 пациентов. 3 пульмонолога
ERJ: 94% чувствительности, 96,9% специфичности
После запуска были проведены наблюдения за тем, как люди подключали устройство, выполняли запись, реагировали на подсказки и интерпретировали результат.
Отдельно исследовался алгоритм. В работе ERJ показатели 94% чувствительности и 96,9% специфичности были получены при выявлении вовлечения нижних дыхательных путей у пациентов с COVID-19. В другой валидации были использованы данные 110 пациентов и 320 записей.
ERJ, 2021 · UX-проверка интерфейса и исследование алгоритма проводились отдельно